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[비전실무 프로젝트 2편] 비전검사 시간(Tact Time) 계산 방법, 생산성을 결정하는 핵심 공식 비전검사 Tact Time이 중요한 이유비전검사 시스템을 구축할 때 가장 많이 받는 질문 중 하나는 다음과 같습니다."이 비전검사 프로그램이 생산 속도를 따라갈 수 있나요?"아무리 검사 정확도가 높아도 검사 시간이 생산 속도보다 느리다면 라인은 멈추거나 생산량이 감소합니다.그래서 프로젝트 초기 단계에서 반드시 Tact Time(택트 타임)을 계산해야 합니다.이번 글에서는 비전검사 시스템의 검사 시간을 계산하는 방법과 실무에서 자주 발생하는 문제점을 함께 알아보겠습니다.Tact Time이란?Tact Time은 제품 1개를 검사하는 데 허용되는 최대 시간입니다.즉, 생산 속도를 유지하기 위해 비전검사가 반드시 끝나야 하는 시간입니다.예를 들어, 생산량 : 시간당 3,600개이라면 3600초 ÷ 3600개 =.. 2026. 7. 13.
[비전실무 프로젝트 1편] 비전검사 프로젝트 진행 순서 (실무자가 알려주는 구축 프로세스) 비전검사 프로젝트는 왜 순서가 중요한가?비전검사 프로젝트가 실패하는 가장 큰 이유는 카메라 성능이나 AI 때문이 아닙니다.대부분은 프로젝트 진행 순서를 잘못 선택했기 때문입니다.실무에서는 카메라를 먼저 구매하는 경우도 있고, PLC 프로그램을 먼저 만드는 경우도 있습니다. 하지만 이런 방식은 프로젝트 일정 지연과 비용 증가로 이어질 가능성이 큽니다.이번 글에서는 실제 자동화 현장에서 사용하는 비전검사 프로젝트 진행 순서를 단계별로 설명하겠습니다.1. 제품 및 검사 항목 분석가장 먼저 해야 할 일은 제품 분석입니다.다음 내용을 확인해야 합니다.제품 크기색상재질표면 반사검사 위치불량 종류허용 오차예를 들어 PCB 검사와 자동차 부품 검사는 필요한 카메라와 조명이 완전히 다릅니다.제품 분석 없이 장비를 구매하.. 2026. 7. 13.
[머신비전 하드웨어편 10편] 산업용 조명 색상 선택법 | Red, Blue, Green 조명 비교와 검사별 최적 선택 방법 머신비전 시스템에서 조명(Lighting)은 카메라와 렌즈만큼 중요한 핵심 하드웨어 요소​입니다.같은 카메라와 렌즈를 사용하더라도 어떤 색상의 조명을 선택하느냐에 따라 검사 결과는 크게 달라질 수 있습니다.특히 산업 현장에서는 다음과 같은 문제가 자주 발생합니다.제품과 배경의 대비 부족반사로 인한 불량 검출 실패미세 Scratch 미검출Edge 위치 불안정검사 반복성 저하이러한 문제를 해결하기 위해 검사 대상의 재질과 특징에 맞는 조명 색상 선택이 필요합니다.이번 글에서는 산업용 조명의 기본 원리부터 Red, Blue, Green 조명의 특징, 검사 대상별 선택 방법, 실패 사례까지 머신비전 실무 기준으로 자세히 알아보겠습니다.머신비전 조명 색상이 중요한 이유카메라는 단순히 빛을 받아 이미지를 생성합니다.. 2026. 7. 13.
[머신비전 하드웨어편 9편] 편광필터 활용 방법 | 머신비전 반사 제거와 검사 품질 향상 기술 머신비전 시스템에서 영상 품질을 떨어뜨리는 가장 큰 원인 중 하나는 빛의 반사(Reflection)​입니다.특히 다음과 같은 제품은 일반 조명만으로 안정적인 검사가 어렵습니다.금속 부품유리 제품플라스틱 사출품반도체 패키지LCD/OLED 부품광택 표면 제품이러한 반사 문제를 해결하기 위해 사용하는 대표적인 광학 부품이 바로 편광필터(Polarizing Filter)​입니다.편광필터는 불필요한 반사광을 제거하고, 검사 대상의 특징을 더욱 선명하게 만들어 머신비전 검사 정확도를 향상시킵니다.이번 글에서는 편광필터의 원리부터 설치 방법, 조명과의 조합, 적용 사례, 실패 사례까지 실무 기준으로 자세히 알아보겠습니다.편광필터란?편광필터는 특정 방향으로 진동하는 빛만 통과시키는 광학 필터 입니다.일반적인 빛은 여러.. 2026. 7. 13.
[머신비전 하드웨어편 8편] Working Distance(WD) 설정 방법 | 머신비전 렌즈와 카메라 거리 설계 핵심 머신비전 시스템을 설계할 때 렌즈의 배율, FOV, Resolution만큼 중요한 요소가 바로 Working Distance(WD, 작업 거리)​입니다.많은 경우 카메라와 렌즈를 선정할 때 검사 영역과 배율만 고려하지만, 실제 장비 제작 과정에서는 렌즈와 검사 대상 사이의 거리 확보 실패로 인해 초점 불량, 조명 간섭, 설비 재설계 문제가 발생하는 경우가 많습니다.이번 글에서는 Working Distance의 개념부터 계산 방법, 렌즈 선택 기준, 텔레센트릭 렌즈와의 관계, 실제 실패 사례까지 머신비전 실무 기준으로 자세히 알아보겠습니다.Working Distance(WD)란?Working Distance는 렌즈의 끝단(Front Lens)에서 검사 대상까지의 실제 거리를 의미합니다.쉽게 말하면, 카메라.. 2026. 7. 12.
[머신비전 하드웨어편 7편] DOF(피사계 심도) 계산 방법 | 머신비전 초점 범위를 결정하는 핵심 기술 머신비전 시스템을 설계할 때 렌즈 배율과 함께 반드시 고려해야 하는 요소가 바로 DOF(Depth of Field, 피사계 심도)​입니다.카메라와 렌즈의 초점을 정확히 맞추더라도 검사 대상의 높이가 변하거나 제품 표면이 평평하지 않으면 이미지가 흐려질 수 있습니다.특히 고배율 검사, 반도체 검사, 정밀 부품 측정에서는 DOF 설계가 잘못되면 측정 오차와 불량 판정 문제가 발생합니다.이번 글에서는 DOF의 개념부터 계산 방법, 영향을 주는 요소, 머신비전 적용 사례, 실패 사례까지 자세히 알아보겠습니다.DOF(피사계 심도)란?DOF(Depth of Field)는 초점이 맞는 것으로 인정되는 거리 범위를 의미합니다.쉽게 말하면, 카메라가 선명한 이미지를 유지할 수 있는 앞뒤 방향의 허용 범위입니다.예를 들어.. 2026. 7. 12.

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