오라클 'OCI 액셀러론' 공개, GPU 80만 장 클러스터로 AI 인프라 10년 만에 개편

오라클이 2026년 8월 11일 서울 삼성동 아셈타워에서 열린 행사에서 차세대 클라우드 인프라 'OCI 액셀러론'과 데이터베이스 신제품 'AI 데이터베이스 26ai'를 공개했습니다. 이번 발표는 2016년 2세대(Gen2) 인프라 이후 약 10년 만의 대규모 개편이라는 점에서 업계의 관심을 모으고 있습니다. 특히 GPU 80만 장을 하나의 클러스터로 묶는 네트워킹 구조가 핵심으로, AI 학습·추론 인프라를 준비 중인 국내 기업이라면 눈여겨볼 만한 소식입니다.

OCI 액셀러론이란 무엇인가

OCI 액셀러론은 오라클이 이번에 공개한 AI 전용 인프라 계층으로, 대규모 GPU 클러스터를 운용할 때 발생하는 병목을 줄이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 오라클 측은 AI 워크로드 특유의 '이스트-웨스트 트래픽', 즉 서버와 서버 사이를 오가는 대량의 내부 통신을 최적화하도록 설계했다고 설명했습니다. 기존 클라우드 인프라가 사용자와 서버 간 통신(노스-사우스 트래픽) 위주로 설계됐던 것과는 다른 접근입니다. 이런 구조 개편이 필요했던 배경에는 최근 몇 년간 폭발적으로 늘어난 대규모언어모델(LLM) 학습 수요가 자리하고 있습니다.

컨버지드 NIC와 제로 트러스트 라우팅

이번 인프라 개편의 핵심 기술로는 세 가지가 꼽힙니다. 먼저 '컨버지드 NIC(네트워크 인터페이스 카드)'는 여러 대의 호스트 사이에서 발생하는 지연 편차, 즉 지터(jitter)를 제거해 GPU 간 통신 속도를 균일하게 유지합니다. 두 번째로 '다중 평면 네트워킹' 기술은 GPU 80만 장을 하나의 클러스터로 통합할 수 있도록 설계돼, 초거대 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 하나의 논리적 단위처럼 다룰 수 있게 합니다. 세 번째인 '제로 트러스트 패킷 라우팅(ZPR)'은 태그 기반으로 패킷 단위 보안을 적용해, 대규모 멀티테넌트 환경에서도 데이터 접근을 세밀하게 통제할 수 있도록 합니다.

AI 데이터베이스 26ai와 데이터 계층의 변화

인프라와 함께 공개된 'AI 데이터베이스 26ai'는 데이터를 옮기지 않고도 여러 이기종 데이터를 가상화해 즉시 조회할 수 있도록 하는 것이 특징입니다. 관계형 데이터, 벡터, JSON, 그래프 데이터 등 서로 다른 형태의 데이터를 하나의 쿼리 계층에서 통합 처리할 수 있어, AI 에이전트가 여러 데이터 소스를 오가며 정보를 찾아야 하는 번거로움을 줄여줍니다. 또한 쿼리 최적화 단계에서부터 역할 기반 권한을 적용해, 보안 정책을 뒤늦게 덧붙이는 대신 처음부터 설계에 포함시킨 점도 눈에 띕니다. 나정옥 한국오라클 부사장은 이날 발표에서 "AI의 가치는 결국 데이터에 달려 있고, AI 에이전트가 비즈니스 데이터를 충분히 활용할 수 있어야 복잡한 실행까지 이어진다"고 강조했습니다.

국내 기업에 주는 시사점

오라클의 이번 발표는 AI 인프라 경쟁이 단순한 연산 성능 확보를 넘어, 네트워크 구조와 데이터 아키텍처 전반의 재설계로 옮겨가고 있음을 보여줍니다. 대규모 GPU 클러스터를 직접 구축하기 어려운 국내 중견기업이나 공공기관 입장에서는, 이런 인프라를 클라우드 형태로 빌려 쓸 수 있다는 점이 실질적인 선택지가 될 수 있습니다. 다만 실제 국내 리전 적용 시점이나 구체적인 요금 정책 등은 아직 확인되지 않은 부분이라 [확인 필요] 항목으로 남겨두고, 후속 소식을 지켜볼 필요가 있습니다.

참고 자료

• 오라클 "데이터 옮기지 말라"…인프라는 액셀러론, DB는 26ai로

마무리

오라클은 이번 발표를 통해 10년 만에 클라우드 인프라를 전면 개편하며, GPU 80만 장 규모의 클러스터링과 이기종 데이터 통합 조회 기능을 동시에 내놓았습니다. 인프라(OCI 액셀러론)와 데이터(AI 데이터베이스 26ai)를 함께 개편한 점은 AI 경쟁이 이제 '연산력'과 '데이터 활용' 양쪽을 모두 요구한다는 신호로 읽힙니다. 국내 리전 적용 일정 등 후속 소식이 나오는 대로 계속 업데이트하겠습니다.