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비전검사 기초 및 실무71

[비전검사 심화편 3편] 3D Vision(3D 비전)이란? 제조업의 자동화가 고도화되면서 기존 2D 비전검사(Machine Vision)만으로는 해결하기 어려운 검사 공정이 증가하고 있습니다. 특히 높이(Height), 깊이(Depth), 부피(Volume), 형상(Shape)과 같은 3차원 정보가 필요한 검사에서는 3D Vision(3D 비전) 기술이 필수로 자리 잡고 있습니다.전기차 배터리, 반도체, 자동차 부품, 물류 자동화, 로봇 자동화 등 다양한 산업에서 3D 비전 시스템을 도입하는 이유도 여기에 있습니다.3D Vision이란?3D Vision(3D 비전)은 카메라와 센서를 이용하여 대상의 X, Y, Z 좌표를 측정하는 머신비전 기술입니다.기존 2D Vision이 평면 이미지를 분석하는 기술이라면, 3D Vision은 높이와 깊이까지 측정하여 보다 정밀.. 2026. 7. 15.
비전검사 심화편 2편 - Deep Learning Segmentation 완벽 가이드 | AI가 불량을 픽셀 단위로 찾는 방법 기존 머신비전에서는 불량을 검출하기 위해 Blob 분석, Threshold, Edge Detection과 같은 Rule-Based 알고리즘을 주로 사용했습니다.하지만 실제 생산 현장에서는 조명 변화, 제품 편차, 미세한 스크래치, 얼룩, 크랙(Crack)과 같은 다양한 변수 때문에 기존 방식만으로는 안정적인 검사가 어려운 경우가 많습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 Deep Learning Segmentation 기술이 적극적으로 활용되고 있습니다.Segmentation은 단순히 불량의 유무를 판단하는 것이 아니라 불량의 위치와 형태를 픽셀(Pixel) 단위로 찾아내는 AI 기술​입니다.이번 글에서는 Deep Learning Segmentation의 원리부터 실제 산업 적용 사례, 실패 사례, .. 2026. 7. 14.
[비전검사 심화편 1편] Deep Learning OCR 완벽 가이드 | 기존 OCR과 무엇이 다른가? 산업 현장에서 OCR(Optical Character Recognition, 광학문자인식)은 제품의 생산이력, 제조일자, LOT 번호, Serial Number 등을 읽기 위해 가장 많이 사용하는 비전검사 기술입니다.하지만 기존 Rule-Based OCR은 글자가 조금만 흐려지거나, 기울어지거나, 인쇄 상태가 좋지 않으면 인식률이 급격하게 떨어지는 문제가 있습니다.이러한 한계를 해결하기 위해 최근에는 Deep Learning OCR이 빠르게 적용되고 있으며, 자동차, 반도체, 배터리, 식품, 제약 산업까지 활용 범위가 확대되고 있습니다.이번 글에서는 Deep Learning OCR의 원리부터 실제 적용 사례, 실패 사례, 구축 방법까지 자세히 알아보겠습니다.Deep Learning OCR이란?Deep L.. 2026. 7. 14.
[비전실무 프로젝트 10편] 비전검사 프로젝트 구축 체크리스트 | 머신비전 시스템 구축부터 시운전까지 실무 점검 항목 총정리 머신비전 프로젝트는 단순히 카메라와 프로그램을 설치한다고 끝나는 작업이 아닙니다. 카메라 선정부터 광학계 구성, 프로그램 개발, PLC 및 MES 연동, 현장 시운전까지 모든 과정이 유기적으로 연결되어야 안정적인 시스템을 구축할 수 있습니다.특히 프로젝트 막바지에 발생하는 대부분의 문제는 초기 설계 단계에서 놓친 항목 때문에 발생하는 경우가 많습니다.이번 글에서는 머신비전 프로젝트를 진행하면서 반드시 확인해야 하는 구축 체크리스트를 단계별로 정리하고, 실무에서 자주 발생하는 문제와 해결 방법까지 함께 살펴보겠습니다.머신비전 프로젝트 진행 단계일반적인 프로젝트는 다음 순서로 진행됩니다.고객 요구사항 분석 ↓검사 대상 분석 ↓카메라 및 렌즈 선정 ↓조명 선정 ↓프로그램 개발 ↓PLC/MES 연동 .. 2026. 7. 14.
「비전실무 프로젝트 9편」 유지보수가 쉬운 프로그램 구조 | 머신비전 소프트웨어 아키텍처 설계 방법 머신비전 프로젝트를 처음 개발할 때는 프로그램이 정상적으로 동작하는 것이 가장 중요합니다. 하지만 프로젝트가 완료된 이후에는 새로운 검사 항목이 추가되고, 카메라가 변경되거나 PLC와 MES가 교체되는 등 지속적인 수정이 이루어집니다.이때 프로그램 구조가 잘 설계되어 있지 않으면 작은 기능 하나를 수정하기 위해 전체 코드를 변경해야 하는 상황이 발생합니다.실제로 유지보수 비용은 초기 개발 비용보다 더 많이 발생하는 경우도 있습니다.이번 글에서는 유지보수가 쉬운 머신비전 프로그램 구조, 폴더 구성, 클래스 설계, 모듈 분리 방법, 실패 사례와 실무 노하우를 자세히 알아보겠습니다.유지보수가 중요한 이유머신비전 프로그램은 한 번 개발하고 끝나는 프로그램이 아닙니다.프로젝트가 완료된 이후에도 다음과 같은 요청이.. 2026. 7. 14.
[비전실무 프로젝트 8편] 비전검사 프로그램 UI 설계 방법 | 사용하기 쉽고 유지보수가 편한 화면 구성 노하우 머신비전 프로그램은 검사 알고리즘만 뛰어나다고 좋은 프로그램이 아닙니다.실제 생산 현장에서는 작업자가 하루 수천 번 이상 프로그램을 사용하기 때문에 직관적인 UI(User Interface) 가 생산성과 유지보수 효율을 크게 좌우합니다.실제로 많은 프로젝트에서 발생하는 문제는 검사 알고리즘보다 복잡한 화면 구성과 불편한 조작 방식 때문인 경우가 많습니다.이번 글에서는 비전검사 프로그램 UI 설계 원칙, 화면 구성 방법, 실무에서 많이 사용하는 레이아웃, 실패 사례 및 유지보수 노하우를 자세히 알아보겠습니다.왜 UI 설계가 중요한가?머신비전 프로그램은 다음과 같은 사용자가 함께 사용합니다.작업자(Operator)생산 관리자품질 관리자설비 엔지니어유지보수 담당자각 사용자는 필요한 정보가 다르므로 누구나 쉽게.. 2026. 7. 14.