본문 바로가기
반응형

전체 글169

[비전검사 시리즈 22편] Classification AI와 Object Detection 차이 | 어떤 AI를 선택해야 할까? Classification AI와 Object Detection 차이AI 비전검사를 처음 시작하는 분들이 가장 많이 하는 질문 중 하나가 있습니다."Classification과 Object Detection은 무엇이 다를까요?"둘 다 AI를 이용해 이미지를 분석하는 기술이지만, 사용 목적과 결과는 완전히 다릅니다.AI 프로젝트를 성공적으로 구축하려면 두 기술의 차이를 정확히 이해하고, 검사 목적에 맞는 방식을 선택하는 것이 중요합니다.이번 글에서는 실제 산업 현장에서 사용하는 사례를 중심으로 두 기술의 차이점을 자세히 알아보겠습니다.Classification AI란?Classification(이미지 분류)은 이미지 전체를 하나의 클래스로 분류하는 AI 기술입니다.예를 들어 제품 사진 한 장을 입력하면 A.. 2026. 7. 10.
[비전검사 시리즈 21편] YOLO를 이용한 비전검사 구축 방법 | 초보자부터 실무까지 완벽 가이드 YOLO를 이용한 비전검사 구축 방법최근 제조업에서 가장 많이 사용하는 AI 기술 중 하나가 바로 YOLO(You Only Look Once) 입니다.예전에는 비전검사가 Rule Base(OpenCV) 방식이 대부분이었다면 현재는PCB 검사자동차 부품 검사식품 검사반도체 검사포장 검사등 대부분의 분야에서 YOLO 기반 AI 검사를 도입하고 있습니다.이번 글에서는 실제 산업현장에서 사용하는 YOLO 비전검사 구축 방법을 처음부터 순서대로 알아보겠습니다.YOLO란 무엇인가?YOLO는 이미지 안에서 물체를 한 번에(Object Detection) 찾아내는 AI 알고리즘입니다.기존 방식은 물체를 찾는다 → 분류한다2단계였다면, YOLO는 찾기 + 분류를 동시에 수행합니다.그래서 매우 빠르며 실시간 검사에 적합합.. 2026. 7. 10.
문의 하기 블로그 운영과 관련된 문의는 공지 사항아래의 "문의하기" 페이지를 이용해 주시기 바랍니다. 2026. 7. 10.
개인정보처리방침 최종 수정일 : 2026년 7월 10일1. 개인정보의 처리 목적본 블로그는 머신비전 및 AI 비전검사 관련 정보를 제공하는 기술 블로그입니다.별도의 회원가입 기능을 제공하지 않으며, 방문자의 개인정보를 직접 수집하거나 저장하지 않습니다.2. 쿠키(Cookie)의 사용본 블로그는 Google AdSense 등 제3자 광고 서비스를 이용할 수 있습니다.Google을 비롯한 광고 제공업체는 쿠키(Cookie)를 사용하여 방문자의 관심사에 맞는 광고를 제공할 수 있습니다.방문자는 웹 브라우저 설정을 통해 쿠키 저장을 거부하거나 삭제할 수 있습니다.3. Google AdSense본 블로그는 Google AdSense 프로그램을 이용하여 광고를 게재할 수 있습니다.Google은 광고 제공을 위해 쿠키를 사용할 수 .. 2026. 7. 10.
블로그 소개 안녕하세요. 솔루션 창조 연구소입니다.산업 현장에서 활용되는 다양한 기술과 솔루션을 연구하고 공유하는 산업 기술 전문 블로그입니다.본 블로그에서는 제조업과 스마트팩토리 환경에서 실제로 활용되는 기술을 중심으로, 초보자부터 실무자까지 도움이 될 수 있는 실용적인 정보를 제공합니다.주요 콘텐츠머신비전(Machine Vision)AI 비전검사 및 딥러닝OpenCV 영상처리YOLO 기반 객체 검출산업용 카메라 및 조명PLC 및 산업 자동화스마트팩토리 구축비전검사 실무 프로젝트산업용 소프트웨어 개발IoT 및 임베디드 시스템단순한 이론 소개에 그치지 않고, 실제 산업 현장에서 경험한 사례와 구축 노하우, 개발 과정, 문제 해결 방법을 중심으로 누구나 이해하기 쉽고 실무에 바로 활용할 수 있는 내용을 제공합니다.빠르.. 2026. 7. 10.
[비전검사 시리즈 20편] Color Inspection(색상 검사) 구현 방법 | 산업용 비전검사 실무 가이드 Color Inspection(색상 검사)이란?Color Inspection(색상 검사)은 제품의 색상이 기준과 일치하는지 자동으로 판별하는 비전검사 기술입니다.제조업에서는 단순히 "빨간색인지 파란색인지"를 구분하는 것뿐만 아니라, 색상 편차와 인쇄 품질, 코팅 상태, 변색 여부까지 검사합니다.최근에는 OpenCV와 AI 기술을 함께 활용하여 더욱 높은 정확도의 색상 검사를 구현하고 있습니다.색상 검사가 필요한 이유색상은 제품의 품질과 직결되는 중요한 요소입니다.다음과 같은 분야에서 많이 사용됩니다.자동차 도장 색상 검사식품 포장 색상 검사의약품 라벨 색상 확인전자제품 LED 색상 검사플라스틱 사출품 색상 검사인쇄 품질 검사색상이 기준과 다르면 고객 불만이나 생산 불량으로 이어질 수 있으므로 자동 검사가.. 2026. 7. 10.
반응형

티스토리툴바