AI비전검사 #FalseOK #FalseNG #오검출 #미검출 #YOLO #OpenCV #Precision #Recall #ConfusionMatrix #딥러닝 #컴퓨터비전 #불량검사 #품질검사 #산업용AI #스마트팩토리 #제조AI #AI모델 #애드센스 #SEO1 [비전검사 시리즈 28편] False OK / False NG 줄이는 방법 – AI 비전검사 정확도를 높이는 핵심 전략 AI 비전검사를 운영하다 보면 가장 많이 듣는 질문이 있습니다."왜 AI가 불량을 정상으로 판단하거나, 정상 제품을 불량으로 판정할까요?"이러한 문제는 AI 비전검사의 신뢰성을 떨어뜨리는 가장 큰 원인입니다.특히 제조업에서는 잘못된 판정 하나가 고객 불만, 생산성 저하, 재검사 비용 증가로 이어질 수 있기 때문에 False OK와 False NG를 최소화하는 것이 매우 중요합니다.이번 글에서는 False OK와 False NG의 개념부터 발생 원인, 그리고 실제 현장에서 효과적으로 줄이는 방법까지 자세히 알아보겠습니다.False OK와 False NG란?AI 비전검사에서는 판정 결과를 크게 네 가지로 구분할 수 있습니다.True OK : 정상 제품을 정상으로 판정True NG : 불량 제품을 불량으로 판.. 2026. 7. 11. 이전 1 다음