AI비전검사 #라벨링 #Labeling #AI학습 #딥러닝 #머신러닝 #YOLO #OpenCV #산업용AI #비전검사 #불량검사 #데이터라벨링 #BoundingBox #Segmentation #제조AI #스마트팩토리 #AI모델 #컴퓨터비전 #품질검사 #애드센스 #SEO1 [비전검사 시리즈 26편] 라벨링(Labeling) 잘하는 방법 – AI 비전검사 정확도를 결정하는 핵심 요소 AI 비전검사 프로젝트를 진행하다 보면 많은 사람들이 좋은 AI 모델을 만드는 것이 가장 중요하다고 생각합니다.하지만 실제 현장에서는 모델보다 더 중요한 것이 있습니다.바로 라벨링(Labeling) 입니다.AI는 사람이 만들어 준 데이터를 학습합니다. 즉, 잘못된 라벨을 학습하면 아무리 최신 AI 모델을 사용하더라도 정확한 결과를 얻을 수 없습니다.실제로 제조업 AI 프로젝트 실패 원인의 상당수는 알고리즘이 아니라 잘못된 라벨링 데이터 때문인 경우가 많습니다.이번 글에서는 AI 비전검사의 성능을 좌우하는 라벨링 방법과 현장에서 반드시 알아야 할 노하우를 소개합니다.라벨링(Labeling)이란?라벨링은 이미지 속 객체나 불량 위치를 AI가 이해할 수 있도록 표시하는 작업입니다.예를 들어 PCB 검사에서는S.. 2026. 7. 11. 이전 1 다음
